„`html
Kto korzysta najczęściej z AI? Anthropic Economic Index ujawnia dane
W obecnych czasach sztuczna inteligencja znacząco wpływa na rynek pracy, lecz do tej pory było trudno precyzyjnie określić jej wpływ na poszczególne zadania i zawody. Najnowszy raport przygotowany przez Anthropic, twórców asystenta AI Claude, dostarcza danych na temat tego, jak przedsiębiorstwa i specjaliści integrują AI w swoich obowiązkach zawodowych.
Anthropic Economic Index, opublikowany dzisiaj, oferuje szczegółową analitykę dotyczącą wykorzystania AI w różnych branżach, opierając się na milionach anonimowych rozmów z Claude, asystentem AI od Anthropic. Wyniki raportu pokazują, że chociaż AI jeszcze nie automatyzuje całkowicie zawodów, jest szeroko używana do wspierania specyficznych zadań, szczególnie w rozwoju oprogramowania, pisaniu technicznym i analizie biznesowej.
AI jako narzędzie współpracy, a nie tylko automatyzacji
W przeciwieństwie do wcześniejszych badań, które opierały się na przewidywaniach ekspertów lub ankietach, badania Anthropic są oparte na bezpośredniej analizie rzeczywistego użycia AI przez pracowników. Firma wykorzystała swoje narzędzie do analizy danych, Clio, aby przyjrzeć się ponad czterem milionom interakcji użytkowników z Claude. Rozmowy te zostały powiązane z kategoriami zawodowymi z bazy danych O*NET, prowadzonej przez Departament Pracy USA.
Dane wskazują, że AI w większości przypadków pełni rolę narzędzia wspierającego, a nie wyłącznie automatyzacyjnego. 57% analizowanych przypadków dotyczyło „wspomagania”, gdzie AI asystowała pracownikom, zamiast ich zastępować. Obejmuje to takie zadania jak burze mózgów, dopracowywanie pomysłów czy sprawdzanie poprawności pracy. Pozostałe 43% przypadków kwalifikowano jako automatyzację, gdzie AI wykonuje zadania z minimalnym udziałem człowieka.
AI nie zastępuje całkowicie zawodów
Jednym z najważniejszych wniosków raportu jest fakt, że AI nie prowadzi do masowego zaniku miejsc pracy. Zamiast tego, jest wdrażana selektywnie, wspierając konkretne zadania, a nie w pełni automatyzując zawody.
Zaledwie około 4% zawodów wykorzystuje AI do co najmniej 75% swoich zadań, co sugeruje możliwość głębokiego wykorzystania na poziomie zadań w niektórych rolach. Szerzej, około 36% zawodów wykazuje użycie AI w przynajmniej 25% zadań, co oznacza, że AI zaczyna przenikać do portfela zadań znacznej części siły roboczej.
Największe wykorzystanie AI w technologii, mediach i biznesie
Raport wskazuje, że inżynieria oprogramowania to dziedzina z najwyższym poziomem adopcji AI, obejmując 37,2% analizowanych rozmów. Interakcje te zazwyczaj wiążą się z zadaniami takimi jak debugowanie kodu, modyfikowanie oprogramowania i rozwiązywanie problemów z sieciami.
Drugą kategorią pod względem częstotliwości użycia AI są prace kreatywne i redakcyjne, obejmujące role w mediach, marketingu i produkcji treści (10,3% zapytań). AI jest szeroko stosowana do tworzenia i doskonalenia tekstu, wspomagania w badaniach oraz generowania pomysłów.
AI skupia się na średnio zaawansowanych zadaniach
Interesującym wnioskiem z raportu jest to, że korzystanie z AI nie podąża prostą ścieżką w odniesieniu do wynagrodzeń. Zamiast być skoncentrowanym na stanowiskach o niskich lub wysokich wynagrodzeniach, adopcja AI osiąga szczyt w grupie średnich i wyższych wynagrodzeń.
Oznacza to, że AI jest najchętniej stosowana w rolach wymagających umiejętności analitycznych i technicznych, ale niekoniecznie najwyższego poziomu specjalistycznej wiedzy. Wynik ten podkreśla potrzebę uzyskania dostępu do korzyści wynikających z AI przez wszystkich pracowników, niezależnie od poziomu zarobków.
Co liderzy biznesu powinni wiedzieć o zmianach zachodzących dzięki AI
Raport dostarcza drogowskazów dla decydentów technicznych, wskazując gdzie AI najprawdopodobniej wywrze największy natychmiastowy wpływ. Sugeruje, że przedsiębiorstwa powinny koncentrować się na adopcji AI w zawodach opartych na wiedzy, gdzie dominującym wzorcem jest wspomaganie, a nie całkowita zastępowalność.
Raport stanowi również wczesne ostrzeżenie dla polityków: chociaż AI jeszcze nie zastępuje całych zawodów na dużą skalę, jej rosnąca obecność w zadaniach o wysokiej wartości może wywierać znaczny wpływ na dynamikę siły roboczej.
„`
