ChatGPT Dokonuje Zmiany w Poglądach Politycznych: Nowa Analiza
Chatbot ChatGPT, zaprojektowany przez OpenAI, deklaruje neutralność w kwestiach politycznych, jednak wcześniejsze badania wskazują na jego lewicowe preferencje. Jacko podejście zdaje się ulegać zmianie, jak wskazuje nowe badanie.
Wnioski z Nowego Badania
Analiza przeprowadzona przez zespół badaczy z chińskich uniwersytetów Peking i Renmin opublikowana w „Humanities and Social Sciences Communications” wskazuje na przesunięcie politycznych skłonności modeli OpenAI w prawo. Badanie objęło modele GPT-3.5 turbo i GPT-4, które oceniane były na podstawie odpowiedzi na Political Compass Test.
Narzędzie do Testowania Skłonności
Pomimo że ogólna tendencja ChatGPT pozostała lewicowa, nowe wersje modeli wykazują „statystycznie istotne” przesunięcie w prawo w kontekście zarówno ekonomicznym, jak i społecznym. To istotna zmiana, która zasługuje na dalszą obserwację.
Możliwe Przyczyny Zmian
Autorzy badania sugerują, że przesunięcie w stronę prawicy nie jest wynikiem bezpośredniej strategii OpenAI czy innych podmiotów, mimo ich deklarowanego poparcia dla administracji Donalda Trumpa. Możliwe powody obejmują różnice w danych treningowych oraz modyfikacje filtrów moderacyjnych OpenAI.
Krytyczne Znaczenie Monitorowania Algorytmów
Badanie podkreśla znaczenie monitorowania algorytmów generatywnej sztucznej inteligencji jak ChatGPT pod kątem ich politycznych skłonności. Zmiany takie mogą mieć niezamierzone skutki, takie jak wpływ na sposób dostarczania informacji i wzmocnienie społecznych podziałów.
Rola Interakcji Użytkowników
Naukowcy wskazują również na możliwość, że modele uczą się na podstawie interakcji z użytkownikami, dostosowując swoje odpowiedzi do preferencji użytkowników. Zmiany w skłonnościach mogą być też związane z „emergentnym zachowaniem” wewnątrz modeli, wynikającym z kombinacji wag parametrów i sprzężeń zwrotnych.
Wnioski Końcowe
Ostateczne wnioski badaczy podkreślają potrzebę regularnych audytów oraz raportów transparentności, które pozwoliłyby lepiej zrozumieć i kontrolować przesunięcia ideologiczne w modelach sztucznej inteligencji.
