Nowe finansowanie na usprawnienie wdrażania AI w przedsiębiorstwach
Cognida.ai, firma z Chicago specjalizująca się w sztucznej inteligencji, pozyskała 15 milionów dolarów w ramach finansowania Series A, aby pomóc firmom przejść z etapów pilotażowych AI do rozwiązań produkcyjnych, które przynoszą realne korzyści biznesowe. Rundę finansowania prowadziła firma Nexus Venture Partners.
Inwestycja ta jest kluczowa w momencie, gdy przedsiębiorstwa napotykają trudności w przekształcaniu eksperymentów z AI w rozwiązania operacyjne. Choć aż 87% przedsiębiorstw inwestuje w AI, jedynie 20% z nich odnosi sukces w produkcyjnym wdrażaniu tych technologii, według danych Cognida.ai.
Redukcja czasu implementacji AI dzięki platformie Zunō
Feroze Mohammed, założyciel i dyrektor generalny Cognida.ai, w wywiadzie dla VentureBeat podkreśla, że adopcja AI przez przedsiębiorstwa osiągnęła kluczowy moment. Podstawowe wyzwania to nie tylko budowanie modeli AI, ale przede wszystkim ich wdrażanie w procesach produkcyjnych.
Aby sprostać tym wyzwaniom, Cognida.ai opracowała platformę Zunō, która oferuje akceleratory dla modelowania predykcyjnego, inteligentnego przetwarzania dokumentów oraz zaawansowanych rozwiązań opartych na grafach. Firma twierdzi, że ich podejście skraca typowy czas wdrożenia AI z 6-8 miesięcy do 10-12 tygodni.
Cognida.ai już wdrożyła rozwiązania w ponad 30 przedsiębiorstwach. Przykładem jest pomoc dla producenta drzwi garażowych w zredukowaniu czasu generowania katalogu z sześciu miesięcy do zaledwie kilku tygodni dzięki zastosowaniu generatywnej AI.
Przyszłość oprogramowania dla przedsiębiorstw: AI w każdej warstwie
Pozyskane fundusze posłużą trzem głównym celom: rozszerzeniu rynku, rozwojowi własności intelektualnej oraz budowaniu zdolności. Mohammed przewiduje, że Cognida.ai w ciągu pięciu lat stanie się „praktyczną firmą AI dla przedsiębiorstw”.
Każda warstwa oprogramowania zostanie przepisana z wykorzystaniem AI, twierdzi Anup Gupta z Nexus Venture Partners. W nadchodzących latach każde przedsiębiorstwo wykorzysta więcej AI w swoich procesach, niż obecnie.
Zdaniem analityków rynku, może to oznaczać nową fazę w adopcji AI przez przedsiębiorstwa, gdzie praktyczne wdrożenia i mierzalne rezultaty będą ważniejsze niż pilotowe projekty. Rozwiązania, które mogą wykazać konkretny wpływ na biznes przy pracy z istniejącymi systemami, mogą zyskać na popularności na rynku.
