Nowe rewolucje w świecie AI: DeepSeek R1 i Nowa oferta OpenAI
Szybki postęp technologiczny w dziedzinie sztucznej inteligencji nie zwalnia tempa, a nowe innowacje od DeepSeek i OpenAI zmieniają reguły gry dla deweloperów i przedsiębiorstw. Oba wprowadzone rozwiązania w znacznym stopniu redefiniują koszty oraz dostępność zaawansowanych modeli AI, zachęcając do stosowania nowych technik, takich jak destylacja i generacja wspomagana przeszukiwaniem (RAG).
Modele o zoptymalizowanych kosztach z wykorzystaniem destylacji
DeepSeek-R1 oferuje wiodący na rynku model rozumujący, który jest znacznie tańszy w eksploatacji w porównaniu z modelem OpenAI o1. Dzięki przejrzystości kroków rozumowania, DeepSeek umożliwia budowę wysoko spersonalizowanych modeli AI przy niższych kosztach, co otwiera nowe możliwości dla deweloperów, szczególnie w zastosowaniach z użyciem destylacji i fine-tuningu.
Destylacja pozwala na tworzenie mniejszych, bardziej wyspecjalizowanych modeli wywodzących się z DeepSeek-R1. Proces ten okazuje się być przyszłością dla wielu przedsiębiorstw, gdzie szeroki model R1 może być zbyt rozbudowany w stosunku do ich potrzeb. Jak zauważa Sam Witteveen, modele rozumujące nie zawsze sprawdzają się w roli agentów AI. Może to prowadzić do nadmiernej szczegółowości w sytuacjach, które tego nie wymagają.
Supervised Fine Tuning dla specyficznych domen
Dla firm działających w unikalnych dziedzinach, SFT (Supervised Fine Tuning) może być kluczowym procesem, pozwalającym na zasilenie modelu danymi specyficznymi dla danej branży. Przykład stanowi przemysł budowy kontenerów morskich, gdzie informacje są mniej dostępne publicznie, a istniejąca wiedza może zostać włączona do modelu w postaci zbiorów danych pytanie-odpowiedź.
Implementacja i korzyści z RAG
W większości przypadków to właśnie RAG (Retrieval-Augmented Generation) będzie najprostszą i najbezpieczniejszą drogą do realizacji projektów AI. Proces ten pozwala na zintegrowanie modeli z własnymi zasobami danych, jednocześnie minimalizując ryzyko błędnych wyników.
Na przykład w modelach DeepSeek można zauważyć, jak łatwo zastosować RAG, nawet przy minimalnej wiedzy koderskiej. Za pomocą jedynie kilkudziesięciu linii kodu można skonfigurować model do analizy określonych zbiorów danych, co pokazuje praktyczny potencjał implementacji.
Otwartość i dostępność: Przyszłość AI
Zarówno DeepSeek, jak i OpenAI pokazują, że przyszłość AI jest dostępna dla każdego, nie tylko dla dużych laboratoriów z miliardowymi budżetami na badania. Koszty korzystania z modeli zaczynają gwałtownie spadać, co otwiera pole do innowacji nawet dla małych przedsiębiorstw i indywidualnych deweloperów.
Niezwykle istotne jest teraz, by przedsiębiorstwa skupiły się na jakości danych, które zasilać będą ich systemy AI. To właśnie dobra, dobrze uporządkowana baza danych pozwoli na osiągnięcie sukcesu w dostosowywaniu modeli do specyficznych zastosowań.
