Plan Elona Muska na stworzenie superkomputera AI Tesla Dojo
Elon Musk od lat wspomina o Dojo — superkomputerze AI, który ma stanowić fundament wszystkich ambicji Tesli w dziedzinie sztucznej inteligencji. Musk podkreślił jego znaczenie na tyle, że w lipcu 2024 roku ogłosił, iż AI team Tesli „podwoi wysiłki” w pracy nad Dojo przed planowanym na październik ujawnieniem robotaksówki.
Czym jednak dokładnie jest Dojo i dlaczego jest tak kluczowy dla długoterminowej strategii Tesli?
Czym jest Dojo i dlaczego jest kluczowy?
W skrócie: Dojo to specjalnie zbudowany superkomputer Tesli, stworzony do trenowania jej sieci neuronowych, które są podstawą „pełnego autonomicznego prowadzenia” (FSD). Rozwój Dojo idzie w parze z celem Tesli, jakim jest osiągnięcie pełnego autonomicznego prowadzenia i wprowadzenie robotaksówki na rynek. Choć FSD, które jest dostępne w setkach tysięcy pojazdów Tesli, potrafi wykonywać niektóre zautomatyzowane zadania, nadal wymaga obecności uważnego kierowcy za kierownicą.
Po prezentacji Cybercab, firma przygotowuje się do uruchomienia autonomicznej usługi ride-hailingowej z własnymi pojazdami w Austin w czerwcu. Tesla zapowiedziała także, że planuje wprowadzenie niesuperwizyjnego pełnego samodzielnego prowadzenia w USA w 2025 roku.
Historia Dojo Tesli
Musk nie chce, aby Tesla była jedynie producentem samochodów czy dostawcą paneli słonecznych i systemów magazynowania energii. Dąży do tego, aby Tesla stała się firmą AI, która rozwiązanie zagadkę autonomicznych samochodów przez imitowanie ludzkiej percepcji.
Większość innych firm rozwijających technologię pojazdów autonomicznych opiera się na kombinacji różnych czujników do wykrywania świata — takich jak lidar, radar i kamery — a także na mapach wysokiej rozdzielczości do lokalizowania pojazdu. Tesla uważa, że może osiągnąć pełną autonomiczność, polegając tylko na kamerach, które zbierają dane wizualne, a potem używają zaawansowanych sieci neuronowych do ich przetwarzania i podejmowania błyskawicznych decyzji dotyczących zachowania samochodu.
Co to jest superkomputer?
Dojo to system superkomputerowy Tesli zaprojektowany jako miejsce szkolenia dla AI, a konkretnie dla FSD. Nazwa nawiązuje do przestrzeni, gdzie trenuje się sztuki walki.
Superkomputer składa się z tysięcy mniejszych komputerów nazywanych węzłami. Każdy węzeł ma własną jednostkę centralną (CPU) i procesor graficzny (GPU). CPU odpowiada za ogólne zarządzanie węzłem, a GPU wykonuje bardziej skomplikowane zadania, takie jak dzielenie zadań na wiele części i pracowanie nad nimi równocześnie. GPU są niezbędne do operacji uczenia maszynowego, takich jak te obsługujące szkolenie FSD w symulacji. Są one także używane w dużych modelach językowych, co przy rosnącej popularności nad generatywnym AI uczyniło Nvidia najbardziej wartościową firmą na świecie.
Dlaczego Tesla potrzebuje superkomputera?
Podejście Tesli opierające się wyłącznie na wizji jest głównym powodem, dla którego potrzebuje ona superkomputera. Sieci neuronowe obsługujące FSD są trenowane na ogromnych ilościach danych dotyczących jazdy, aby rozpoznawać i klasyfikować obiekty wokół pojazdu, a następnie podejmować decyzje dotyczące jazdy. Oznacza to, że kiedy FSD jest włączone, sieci neuronowe muszą zbierać i przetwarzać dane wizualne nieprzerwanie, z prędkościami, które odpowiadają zdolnościom człowieka do rozpoznawania głębokości i prędkości.
Innymi słowy, Tesla dąży do stworzenia cyfrowego odwzorowania ludzkiego kory wzrokowego i funkcji mózgu.
